Histoire de l'IA

On croit souvent que tous ce que les ordinateurs peuvent faire c'est du " calcul ", alors qu'ils exécutent l'arithmétique bien plus vite que les gens, les machines de calcul ne peut pas faire beaucoup de tâches qui sont considérées faciles pour l'esprit humain. Cependant, alors qu'il est vrai que les machines ne soient actuellement aucune concurence pour la pensée humaine, il existent les systèmes qui montrent des signes d'intelligence. Vu la cadence à laquelle le progrès dans les ordinateurs sont accomplis, il est raisonnable de compter que dans l'intelligence artificielle de plusieurs décennies (l'acronyme commun est IA) deviendra comparable à l'intelligence humaine. Cela a pris des milliards d'années d'évolution sur terre pour provoquer l'esprit de pensée, et maintenant l'humanité offre des possibilités intéressantes accélèrant énormément le développement de l'intelligence - même la notre- par l'utilisation de l'IA. Comme Hsiung le dit, " qu'est ce qui pourrait être plus passionnant que de voir les intellectuels (nous) créer l'intellect?" (scepticisme).

Avant de discuter le futur de l'intelligence de machine, il est nécessaire d'examiner de près les développements actuels. L'idée que les objets inanimés pourraient avoir une pensée consciente est commune à beaucoup d'histoires mythologiques antiques. De telles idées pourraient seulement être appliquées et développées en science quand les machines avec le potentiel de les réaliser sont apparues la première fois avec l'arrivée des ordinateurs électroniques dans les années 40. C'est un fait relativement inconnu car avant ce temps un ordinateur était un travail humain, et c'est de là que le nom des ordinateurs électroniques a été dérivé (Bailey 16). La première considération sérieuse des liens entre l'intelligence humaine et les ordinateurs est créditée à Norbert au début des années 50, quand il étudiait la théorie de feedback (Dumm). L'intelligence artificielle a été inventée en 1956 par le père de l'IA, John McCarthy. La plupart des recherches ont visé à simuler l'intelligence décalée de l'idée des neurones artificiels aux calculateurs numériques, et dans les années 50 et le début des années 60 elle est devenue très répandue, avec la participation des organismes tels qu'Ibm, le MIT et les militaires (Kao).

Dans les années 60 on a développé un certain nombre de programmes qui pourraient résoudre des problèmes d'algèbre , prouver des théorèmes de la géométrie, et prévoir la structure des composés de produit chimique (Dumm). Les années 70 ont vu le développement des systèmes experts, qui ont résolu des problèmes dans les sujets spécifiques en employant des règles logiques pour impliquer des décisions de leurs bases de connaissance. Jusqu' à ce point les applications pratiques de la recherche d'IA étaient limitées. Dans les années 80 cependant, les systèmes experts sont devenus très utiles dans les entreprises, et en 1986 les ventes ont atteint $425 millions (Dumm). Certaines de leurs utilisations analysaient des rayons X, détectant des imperfections dans des produits de chaîne de montage, et même réparant d'autres systèmes experts. Vers la fin des années 80, cependant, la suffisance et la demande diminuée a causé la perte financière, et quoique l'industrie ait récupéré, " le public a assumé une vue beaucoup plus conservatrice sur l'IA depuis." (Kao). La renaissance a commencé au début des années 90, et dans la guerre du Golfe l'investissement des militaires dans la connaissance de machine a payé hors fonction avec l'utilisation des conseils avançés de missile et d'autres applications. En 1996, un événement significatif était la victoire des échecs d'IBM avec Deep Blue battant le champion du monde Kasparov. Beaucoup d'outils actuels de logiciels sont le résultat indirect de la recherche d'IA, s'étendant des agents de recherche d'Internet aux systèmes d'aide. Toujours, beaucoup de spécialisations n'ont aucune application pratique aujourd'hui, et tandis qu'elles offrent des possibilités intéressantes significatives, la plupart des personnes les ignorent.