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Hombre Contra La Máquina (pg 3 of 3)
Capacidad y adaptabilidad - Así pues, aunque lo hemos probado a usted que el cerebro es más superior lejano a los mejores ordenadores de hoy, muchos de nosotros hacia fuera allí no lo creerían. Por qué? Debido a las diferencias en funcionamiento. Podemos ver obviamente que cualquier ordenador del bajo-extremo puede batir al ser humano más rápido en el cálculo así como salvar y el proceso de cualquier información. Aquí es lo que tenemos que decir. Aunque el cerebro tiene más capacidad, tiene más tareas de realizarse que lo esperada de un ordenador. Usted realizó que es el cerebro tiene que tomar constantemente la carga de mantener las funciones del cuerpo humano para el curso de la vida entero su ordenador principal? Las acciones tienen gusto de la respiración, centelleo, coordinación de todo el cuerpo que las piezas son controladas subconsciente por el cerebro toda la hora. En el mismo tiempo, el cerebro es bombardeado constantemente por todos sus sentidos de una vez. En un segundo mero, la retina envía diez imágenes de la uno-millón-punta al cerebro. En el mismo tiempo, sus tímpanos pasan tiempo real sano de la información en higher-than-CD-quality. Y no se olvide que la información envía al cerebro por su sentido del tacto y del olor. Si un ordenador normal del alto-extremo fuera alimentado con la información de los sentidos de un ser humano constantemente y pedido para procesar y para reaccionar a ellos, el ordenador sobrecargaría de demasiada información porque no puede reaccionar tan rápidamente como razona el cerebro could.There es muchos por las que el cerebro pierde hacia fuera a los ordenadores en los trabajos simples y directos (especialmente de cómputo y los trabajos de la grabación). El cerebro se hace para los propósitos generales, no específicamente apenas para los trabajos de cómputo. En teoría, el cerebro podría ser tan rápido como un ordenador en trabajos de cómputo y de la grabación pero en vida verdadera, nunca será posible porque sus propios pensamientos distrae al ser humano medio constantemente sus sentidos abrumadores, sus emociones y. Hay la gente excepcional que podría leer a través de un libro de 500 paginaciones en menos que una hora y recuerda todo el contenido tan bien como la gente que podría realizar cálculos matemáticos en un broche de presión de sus dedos pero son solamente los ejemplos raros que prueban el potencial ocultado del cerebro humano. Capacidad y adaptabilidad El cerebro - Porque el cerebro humano recibe tanto la información de todos los sentidos en una tarifa constante, es solamente natural que tendería para aprender y para adaptarse muy rápidamente sobre su ambiente y alrededores. En hecho, un vistazo de cualesquiera de los sentidos en los alrededores proveería ya del cerebro bastante información sobre el ambiente para permitir que el cerebro reaccione inmediatamente con una respuesta. Muchos de nosotros piensan que puede parecerse natural que el cerebro humano es mejor en aprender y adquirir no asistidos de nuevas habilidades cuando está comparado a un cerebro humano de computer.The puede aprender por el rastro y el error, inducir conclusiones de la experiencia previa y crear nuevos métodos para ocuparse de las situaciones que ha venido a través. Sin embargo, al aprender una nueva habilidad o saliendo un viejo hábito, el cerebro humano requiere hora de adaptarse a los comportamientos requeridos. Cuando una persona hace una tarea determinada en varias ocasiones por un número de veces, él realizaría que cuanto más épocas él hace la, más fácil es para que él haga la misma tarea. Cuando está continuado concluído períodos del tiempo más largos, llega a ser tan fácil para la persona que él lo hace él secundario-consiously, por lo tanto, se convierte en un hábito. Incluso el salir de hábitos necesita adaptarse a, porque los hábitos ahora son parte del consiousness secundario del cerebro y el cerebro lo realiza incluso sin la instrucción del consiousness. Recuerde que le dijimos que la memoria de un cerebro se parezca unabsolute? Eso podía también ser una razón detrás de la necesidad de la adaptación durante aprender. Ser dado un lugar permanente en la mente secundaria-consious, el conocimiento de las habilidades debe ser traducido a las instrucciones relevantes para las varias partes de la mente para perfeccionar los varios requisitos de la nueva habilidad. La coordinación del mano-ojo, el control del dedo o el sentido de la sincronización requerido para la nueva habilidad son aquired sobre todo con el ensayo y el error, por lo tanto explicando la necesidad de la adaptación. El computadora- Los ordenadores están consiguiendo más elegantes por el día. Los programas de computadora en los laboratorios de investigación están aprendiendo constantemente cualquier cosa con las cuales los programadores los están alimentando. Se desarrollan los motores del reconigtion de la voz pero alimentando el programa con millares de diversas voces de ciudades enteras de modo que pudiera tomar modelos en discurso, acentos y argotes y aprenderlos al reconigse. Los programas del OCR (recogition óptico del carácter) están escogiendo encima de nuevos extremidades y modelos mientras que observa los diversos estilos de escrituras de su base de datos siempre de aumento. Programas más elegantes pueden ahora clasificar cuadros de objetos que nunca vio antes en diversos catogories en tiempo real estudiando su dimensión de una variable y texturas u observando modelos del similair en la codificación del cuadro. El índice de aprender los ordenadores que usan programas elegantes tiene una ventaja grande, de que es ellos puede compartir sus datos entre diversos ordenadores. Los datos y resultan alcanzado primero por otros ordenadores por el ensayo y el error o por la observación de modelos se puede copiar directamente a otros ordenadores, por lo tanto aumentando su índice de aprender. Puesto que la memoria de ordenadores es absoluta (registrado o suprimido), los ordenadores no necesitan ningún adaptarse cuando se cargan con programas tradicionales y se piden para ejecutarlos. Sin embargo, algunos programas elegantes son capaces de aprender por el & de ensayo; error, aprendiendo de sus errores y registrando las mejores soluciones a cualquieres problemas él caras. (un ejemplo es la robusteza de la casa, (creada por Henry Thorne) que memorizaría la manera alrededor de una casa nueva sin anyhelp simplemente por el ensayo y el error; golpeando en las paredes y las barreras y trazando una correspondencia de las señales ha golpeado into)Computer que aprendía que las técnicas se parecen haber tomado los empujes derechos en las áreas derechas, especialmente el paso de progresión hacia aprender aprender usando de los dos sentidos más importantes, vista y sonido. No sería una exageración para decir que los ordenadores en el tiempo de una década podrían aprender simplemente de la observación y de ejemplos; En el futuro, podemos contar con programas más simplier con todo más elegantes.
El cerebro sigue siendo el ganador total en muchos campos cuando viene a los números. Sin embargo, debido a sus otras consolidaciones, el cerebro es menos eficiente cuando una persona intenta utilizarlo para una función específica. El cerebro es como podemos ponerlo, un procesador de fines generales cuando está comparado al ordenador. Por lo tanto pierde hacia fuera cuando viene a la eficacia y al funcionamiento. Hemos dado la estimación para el funcionamiento humano total en 100 millones de MIPS, pero el nivel de la eficacia para el cual esto se puede aplicar a cualquier tarea puede solamente ser una fracción pequeña (esta fracción depende del adaptibilty del cerebro a la tarea) profundamente del azul total, la máquina que bested al campeón Garry Kasparov del ajedrez del mundo en 1997, virutas especializadas usadas del ajedrez para procesar movimientos del ajedrez en la velocidad equivalente a 3 millones de MIPS de ordenador del universal. Éste es 1/30 de la estimación para el funcionamiento humano total. Puesto que es plausible que Kasparov, probablemente el mejor jugador humano siempre, puede aplicar su potencia del cerebro a los problemas extraños del ajedrez con una eficacia de 1/30, profundamente el azul cerca de la paridad con la habilidad del ajedrez de Kasparov utiliza la teoría del nivel de la eficacia del funcionamiento total (de Garry Kasparov del golpe azul profundamente con un muy cercano, 2 -1)
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